<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on Tatarinov</title><link>https://blog.tatarinovms.space/categories/ai/</link><description>Recent content in AI on Tatarinov</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Fri, 31 Jul 2026 21:30:00 +0500</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.tatarinovms.space/categories/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hermes: скилл для управления Яндекс.Диском через rclone</title><link>https://blog.tatarinovms.space/hermesyandexdisk/</link><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 21:30:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/hermesyandexdisk/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/hermesyandexdisk/logo.webp" alt="logo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Я использую rclone для работы с Яндекс.Диском уже давно: двусторонняя синхронизация скриптов, бэкап конфигов роутера и т.д. Команды простые, но иногда хочется их отдать отдать ИИ-агенту. Поэтому я сделал скилл для Hermes, который умеет управлять файлами на Яндекс.Диске через rclone.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="что-умеет-скилл"&gt;
 Что умеет скилл
 &lt;a class="heading-link" href="#%d1%87%d1%82%d0%be-%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%b5%d1%82-%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%bb%d0%bb"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Скилл &lt;code&gt;yandex-disk-rclone&lt;/code&gt; — это инструкция для ИИ-агента с набором команд. Теперь вместо того чтобы руками или скриптом что-то делать, я просто прошу по-русски агента: «залей это на яндекс диск» или «что лежит в папке X в облаке».&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Установка caveman: говорим с ИИ по-пещерному и экономим токены</title><link>https://blog.tatarinovms.space/ustanovkacaveman/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 18:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/ustanovkacaveman/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/ustanovkacaveman/logo.webp" alt="logo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;
 Зачем это нужно
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%b7%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bc-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Современные ИИ-агенты любят многословие. На каждый вопрос они выдают простыню текста с вежливыми вступлениями, пояснениями и повторами. Это тратит output-токены, а значит — деньги и время.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/juliusbrussee/caveman" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;caveman&lt;/a&gt; — это скилл/плагин для Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, opencode и 30+ других агентов. Он заставляет агента отвечать «по-пещерному»: коротко, фрагментами, без статей и воды. По замерам автора — в среднем 65% экономии output-токенов.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DeepWiki MCP: AI-документация для любого репозитория</title><link>https://blog.tatarinovms.space/deepwikimcp/</link><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 18:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/deepwikimcp/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/deepwikimcp/logo.webp" alt="logo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;
 Зачем это нужно
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%b7%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bc-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В работе с опенсорсом постоянно возникает ситуация: нашёл интересный репозиторий, а документация — это просто README. Хочется быстро разобраться, как всё устроено, но читать исходники в лоб — долго и лениво.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;DeepWiki решает эту проблему: он анализирует код и README репозитория, и генерирует структурированную документацию с разделами, ссылками на исходники и с возможностью задавать вопросы.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;А через MCP (Model Context Protocol) это становится доступно прямо из оупенкод — агент может сам сходить в диипвики за документацией по любому репозиторию.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>DuckDuckGo Search MCP: веб-поиск для оупенкод</title><link>https://blog.tatarinovms.space/duckduckgosearchmcp/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 18:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/duckduckgosearchmcp/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/duckduckgosearchmcp/logo.webp" alt="logo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;
 Зачем это нужно
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%b7%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bc-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Оупенкод хорош, но у него есть ограничение — он ничего не знает о мире за пределами того, что заложено в моделях которые ты юзаешь в агенте.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;DuckDuckGo Search MCP сервер решает эту проблему: он даёт оупенкод два инструмента — поиск в вебе и загрузку контента со страниц. Теперь агент может сам сходить в поисковик за актуальной информацией.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Чем это отличается от встроенного &lt;code&gt;WebFetch&lt;/code&gt;? WebFetch умеет только загружать контент по конкретному URL. Если агент не знает адрес — он бесполезен. А DuckDuckGo Search MCP добавляет &lt;strong&gt;поиск&lt;/strong&gt;: агент сам находит нужные страницы по запросу, а потом может прочитать их через &lt;code&gt;fetch_content&lt;/code&gt;. То есть это полноценный веб-сёрфинг, а не просто загрузка по известной ссылке.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MarkItDown: конвертируем в макрдаун из оупенкод</title><link>https://blog.tatarinovms.space/markitdownmcp/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 18:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/markitdownmcp/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/markitdownmcp/logo.webp" alt=""&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="зачем-это-нужно"&gt;
 Зачем это нужно
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%b7%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bc-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;В работе с оупенкодом да и с агентами в целом, постоянно нужно читать документы, пдф файлы, эксель таблицы, презентации и прочие, не очень текстовые форматы. ЭЛЛ&amp;rsquo;мки хорошо понимают макрдаун, поэтому задача конвертации в маркдаун возникает постоянно. Также таким образом я — набиваю свое хранилище в обсидиан всякими гайдами.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Майкрософт выпустила утилиту &lt;a href="https://github.com/microsoft/markitdown" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;MarkItDown&lt;/a&gt; пайтон библиотеку, которая умеет конвертировать, практически, всё во что угодно в маркдаун:&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Qwen3 ASR на macOS</title><link>https://blog.tatarinovms.space/qwen3asronmacos/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 11:03:14 +0000</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/qwen3asronmacos/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/qwen3asronmacos/logo.webp" alt=""&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В этом гайде я покажу, как развернуть и запустить модель распознавания речи Qwen3‑ASR через пакет mlx-qwen3-asr на macOS с M-чипом. Решение позволяет транскрибировать аудио из видеофайлов с поддержкой русского языка и сохранять результат в разных форматах: SRT, VTT, TXT, JSON.&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="что-такое-mlx-qwen3-asr"&gt;
 Что такое mlx-qwen3-asr?
 &lt;a class="heading-link" href="#%d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-mlx-qwen3-asr"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/moona3k/mlx-qwen3-asr" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;mlx-qwen3-asr&lt;/a&gt; - это Python‑пакет, предоставляющий удобный интерфейс к модели Qwen3‑ASR‑1.7B от Alibaba Cloud, оптимизированной для работы на чипах Apple Silicon через фреймворк MLX. Модель поддерживает несколько языков, включая наш родной русский, и позволяет получать транскрипцию с тайм‑кодами.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>VoxCPM — клонирование вашего голоса через CLI</title><link>https://blog.tatarinovms.space/voxcpm/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 10:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/voxcpm/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/voxcpm/logo.webp" alt=""&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="развёртывание-voxcpm-на-macbook-с-чипом-apple-silicon"&gt;
 Развёртывание VoxCPM на MacBook с чипом Apple Silicon
 &lt;a class="heading-link" href="#%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b2%d1%91%d1%80%d1%82%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-voxcpm-%d0%bd%d0%b0-macbook-%d1%81-%d1%87%d0%b8%d0%bf%d0%be%d0%bc-apple-silicon"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Данное руководство содержит пошаговые инструкции по установке и запуску &lt;a href="https://github.com/OpenBMB/VoxCPM" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;VoxCPM&lt;/a&gt; на macOS с процессорами Apple Silicon. Игрался на своем ноуте.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="скачиваем-репозиторий-проекта"&gt;
 Скачиваем репозиторий проекта
 &lt;a class="heading-link" href="#%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%87%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d0%b5%d0%bc-%d1%80%d0%b5%d0%bf%d0%be%d0%b7%d0%b8%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d0%b9-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b0"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Переходим в папку, где у вас всё будет аккуратно лежать и скачиваем репу:&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;git clone https://github.com/OpenBMB/VoxCPM.git
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;cd VoxCPM
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="настройка-доступа-к-hugging-face"&gt;
 Настройка доступа к Hugging Face
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%bd%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b9%d0%ba%d0%b0-%d0%b4%d0%be%d1%81%d1%82%d1%83%d0%bf%d0%b0-%d0%ba-hugging-face"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Для ускорения загрузки моделей и повышения лимитов запросов рекомендуется настроить токен доступа на Hugging Face&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Интеграция qwen-cli с редактором Zed</title><link>https://blog.tatarinovms.space/qwenclizedintegration/</link><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 10:00:00 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/qwenclizedintegration/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/qwenclizedintegration/logo.webp" alt="logo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="интеграция-qwen-cli-с-редактором-zed"&gt;
 Интеграция qwen-cli с редактором Zed
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f-qwen-cli-%d1%81-%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bc-zed"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/QwenLM/qwen-cli" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;qwen-cli&lt;/a&gt; - это командная утилита, которая позволяет использовать возможности модели Qwen AI прямо из терминала. В этой статье я расскажу, как интегрировать qwen-cli с редактором &lt;a href="https://zed.dev/" class="external-link" target="_blank" rel="noopener"&gt;Zed&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="установка-qwen-cli"&gt;
 Установка qwen-cli
 &lt;a class="heading-link" href="#%d1%83%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%ba%d0%b0-qwen-cli"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Для начала установим qwen-cli. Установить его можно через Homebrew:&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;brew install qwen-code
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;p&gt;Для аутентификации используйте OAuth, указав тип аутентификации:&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" style="color:#e6edf3;background-color:#0d1117;-moz-tab-size:4;-o-tab-size:4;tab-size:4;-webkit-text-size-adjust:none;"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span style="display:flex;"&gt;&lt;span&gt;qwen --auth-type qwen-oauth
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;&lt;h2 id="настройка-zed"&gt;
 Настройка Zed
 &lt;a class="heading-link" href="#%d0%bd%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d0%b9%d0%ba%d0%b0-zed"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"&gt;&lt;/i&gt;
 &lt;span class="sr-only"&gt;Link to heading&lt;/span&gt;
 &lt;/a&gt;
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Zed поддерживает различные инструменты AI через протокол ACP (Agent Client Protocol). Чтобы подключить Qwen Code CLI, нужно воспользоваться встроенной возможностью Zed для добавления сторонних агентов.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Обзор Браузера Dia</title><link>https://blog.tatarinovms.space/dia/</link><pubDate>Sat, 12 Jul 2025 22:53:51 +0500</pubDate><guid>https://blog.tatarinovms.space/dia/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/dia/logo.webp" alt=""&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dia - это новый веб-браузер, разработанный компанией The Browser Company, ранее известной по продукту Arc. В отличие от своего предшественника(который они закрыли), Dia ориентирован на максимально простое и привычное взаимодействие, но с интеграцией AI. Кстати данный браузер вы не установите на мак на процессоре Intel, только на M чипы. И браузер не работает из РФ. Вы просто не залогинились в аккаунт.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Для проверки откуда вы его запускаете браузер использует сервис LaunchDarkly, который и дает комманду на установку флагов в браузере и проверяет запуск.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>