http://blog.tatarinovms.space/tags/asr/Recent content in ASR on TatarinovHugoenSat, 02 May 2026 11:03:14 +0000http://blog.tatarinovms.space/qwen3asronmacos/Sat, 02 May 2026 11:03:14 +0000http://blog.tatarinovms.space/qwen3asronmacos/<p><img src="http://blog.tatarinovms.space/images/posts/qwen3asronmacos/logo.webp" alt=""></p> <p>В этом гайде я покажу, как развернуть и запустить модель распознавания речи Qwen3‑ASR через пакет mlx-qwen3-asr на macOS с M-чипом. Решение позволяет транскрибировать аудио из видеофайлов с поддержкой русского языка и сохранять результат в разных форматах: SRT, VTT, TXT, JSON.</p> <h1 id="что-такое-mlx-qwen3-asr"> Что такое mlx-qwen3-asr? <a class="heading-link" href="#%d1%87%d1%82%d0%be-%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5-mlx-qwen3-asr"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"></i> <span class="sr-only">Link to heading</span> </a> </h1> <p><a href="https://github.com/moona3k/mlx-qwen3-asr" class="external-link" target="_blank" rel="noopener">mlx-qwen3-asr</a> - это Python‑пакет, предоставляющий удобный интерфейс к модели Qwen3‑ASR‑1.7B от Alibaba Cloud, оптимизированной для работы на чипах Apple Silicon через фреймворк MLX. Модель поддерживает несколько языков, включая наш родной русский, и позволяет получать транскрипцию с тайм‑кодами.</p>