https://blog.tatarinovms.space/tags/llm/Recent content in Llm on TatarinovHugoenFri, 17 Jul 2026 18:00:00 +0500https://blog.tatarinovms.space/ustanovkacaveman/Fri, 17 Jul 2026 18:00:00 +0500https://blog.tatarinovms.space/ustanovkacaveman/<p><img src="https://blog.tatarinovms.space/images/posts/ustanovkacaveman/logo.webp" alt="logo"></p> <h2 id="зачем-это-нужно"> Зачем это нужно <a class="heading-link" href="#%d0%b7%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bc-%d1%8d%d1%82%d0%be-%d0%bd%d1%83%d0%b6%d0%bd%d0%be"> <i class="fa-solid fa-link" aria-hidden="true" title="Link to heading"></i> <span class="sr-only">Link to heading</span> </a> </h2> <p>Современные ИИ-агенты любят многословие. На каждый вопрос они выдают простыню текста с вежливыми вступлениями, пояснениями и повторами. Это тратит output-токены, а значит — деньги и время.</p> <p><a href="https://github.com/juliusbrussee/caveman" class="external-link" target="_blank" rel="noopener">caveman</a> — это скилл/плагин для Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, opencode и 30+ других агентов. Он заставляет агента отвечать «по-пещерному»: коротко, фрагментами, без статей и воды. По замерам автора — в среднем 65% экономии output-токенов.</p>